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发展智慧消防,离不开消防大数据。智慧消防工程师是什么?
更新时间:2020-9-25
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发展智慧消防,离不开消防大数据智慧消防工程师是什么?

智慧消防是什么

说起智慧消防,是利用物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网+等最新技术,配合大数据云计算平台、火警智能研判等专业应用,实现城市的消防的智能化,提升社会火灾防控能力,提高信息传递的效率、保障消防设施的完好率、改善执法及管理效果、增强救援能力、降低火灾发生及损失,实现消防工作与经济社会协调发展。是智慧城市消防信息服务的数字化基础,也是智慧城市智慧感知、互联互通、智慧化应用架构的重要组成部分。

此外,数据区别于信息,地球围绕太阳运转,这只是一个信息,而数据是一个记录的过程,通过一些列的数据,可以推导出一些东西。

如,消防管理部门拥有多维、异构、实时、海量的消防大数据资源,包括人员(消防救援队伍、社会消防力量等)、场所(高层楼宇、商业综合体、地下建筑、出租房等)、企业单位(高危单位、重点单位、化工企业等)、物品(危化品、易燃易爆物品等)、环节(电器线路、消防设施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多种数据。

另外,包括规划、住建、国土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数据,需要对相关数据资源进行收集、融合,构建全面、实时、标准的消防大数据资源体系,为进行基于大数据方法的“智慧消防”建设提供良好基础。

虽然,在消防领域记录了很多信息,但并不是所有的信息都能称之为数据。只有掌握大量的、有效的消防数据,把它们放在特定的、行之有效的数学模型中,才能够让数据发挥效用,让数据、机器具有智能。

智慧消防大数据技术和应用

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高且实时数据不断增长为主要特征的数据集合。

大数据思维发挥作用,简单来讲主要分为两个方面,感知现在和预测未来。

感知现在:历史数据与当前感知数据融合,潜在线索与模式的挖掘,对事件发展状态的感知。

预测未来:全量数据、流式数据、离线数据的关联分析,态势与效应的判定与调控,揭示事故发展演变规律,进而对事物发展趋势进行预测。

即,获取原始采集的消防数据资源,然后进行数据清洗、比 对、整理及融合处理,成为“智慧消防”大数据,供系统调取并进行大数据分析利用。

大数据下的智慧消防商业模式

今年的两会政府报告后,“智能+”成为一个热词。

“大数据+消防”,“智能+消防”,商业模式可能会发生重大的变化,主营业务核心或由消防产品制造转向消防设备的运营和服务。

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